Notez 0.2 系列更新：让严肃写作真正用起来 AI

如果用一句话概括 0.2 系列：我们想让严肃写作这件事，终于可以安心地、稳定地、真正借力 AI ——而不是只在灵感短篇或玩票场景里「偶尔试一试」。

1. 从具体痛点出发：严肃写作里常见的几类「磕绊」

过去的一段时间，我们一边自己用 Notez 写 changelog、产品文案和长篇内容，一边看大家在社区、邮件和对话里的反馈，反复出现的不是「还缺一个什么炫酷功能」，而是几类细碎但高频、直接影响成文效率的磕绊：

1.1 工具来回切：编辑器和 AI 之间的反复跳转

传统模式：你在编辑器写作，想要 AI 帮助时，切换到聊天窗口、输入提示、复制结果、粘贴回编辑器。
真实成本：每次切换都是一次"认知中断"——你需要记住上下文、重新定位光标、手动整合格式。
深层问题：AI 看不到你的写作现场，你也无法实时调整 AI 的感知范围。

1.2 控制感有限：要么「看太多」要么「看太少」

痛点场景：你只想改写某一段，但 AI 基于全文生成，结果偏离了你的意图。
反向困境：你想让 AI 理解整篇文章的论证逻辑，但它只能看到你复制的那一小段。
核心矛盾：缺乏"可调节的感知粒度"——无法在"局部精确"与"全局理解"之间自由切换。

1.3 流程不顺：生成结果和编辑内容难以对齐

现状：AI 生成 → 你判断 → 接受或放弃。这是一个"单向交付"的流程。
缺失环节：
- 生成后无法快速微调（需要重新输入提示）
- 编辑器中的修改无法反向影响 AI 的理解
- 多轮对话的上下文与编辑器内容脱节
结果：AI 变成"快速但一次性的工具"，而非"持续协作的伙伴"。

这些问题的共性并不是「我们要做一个颠覆性的东西」，而是：在严肃写作里，大家更在乎稳、可控、别打断自己的思路。

2. Notez 0.2 的迭代主线：围绕协作、控制和组织做加法

在 0.2.1 到 0.2.14 这几次版本更新中，我们没有「大而全」地撒网，而是围绕一条主线持续打磨：

让编辑器和 AI 更顺畅地协作；
让用户能更细腻地控制 AI 感知范围；
让本地知识组织与检索更贴近真实写作场景。

2.1 联动增强：编辑器和聊天不再是两个「世界」

核心机制：编辑器 ↔ 聊天的实时双向连接

从编辑器到聊天：选中任意文本，一键发起对话，AI 自动携带上下文。
从聊天到编辑器：对话结果可直接回写到光标位置或替换选区。
关键创新：不是"复制粘贴的自动化"，而是"语义空间的实时同步"。

用户价值：

思考流不再被"工具切换"打断
AI 始终在你的写作现场，而非孤岛
对话历史与文档版本天然对齐

0.2.12 更新：首次引入编辑器 ↔ 聊天联动
0.2.13 更新：完善双向联动的交互细节，确保行为一致性

2.2 感知范围可调：在「局部」和「全局」之间自如切换

核心机制：自定义 AI 编辑感知范围

问题场景重现：你在写一篇 5000 字的论文，现在只想优化第三章的某个段落。
传统困境：AI 要么看全文（干扰太多），要么只看选区（缺乏上下文）。
我们的方案：
- 三档感知模式：仅选区 / 选区 + 邻近段落 / 全文档
- 可视化预览：明确显示 AI 即将读取的范围
- 智能推荐：基于操作类型（续写/改写/总结）自动建议合适的范围

用户价值：

精确控制 AI 的"注意力"
避免生成结果偏离意图
在"局部精准"与"全局连贯"之间自由调节

0.2.13 更新：引入自定义 AI 编辑感知范围
0.2.12 更新：扩大续写感知范围，提升延续性

2.3 选区能力升级：把「选中」变成第一入口

核心机制：将"选中文本"升级为"AI 操作的第一界面"

新增能力矩阵：

操作类型	传统方式	Notez 0.2 方式
改写选区	复制 → 聊天窗口输入 → 粘贴回	选中 → 右键 → 选择自定义提示词
基于选区检索	手动提取关键词 → 搜索 → 对比	选中 → 一键检索 → 相关片段直接标注
基于选区对话	复制 → 新建对话 → 输入上下文	选中 → 发起对话（自动携带上下文）
运行自定义 Prompt	复制文本 → 拼接 Prompt → 提交	选中 → 选择 Prompt → 一键执行

设计哲学：

减少手动复制粘贴：这是认知负担的主要来源
上下文自动携带：AI 操作应该"知道你在哪里、在做什么"
操作即意图声明：选中 + 点击 = 明确的指令，无需自然语言描述

0.2.14 更新：新增选中检索与选中对话
0.2.12 更新：新增选中自定义 AI 操作

2.4 文件与检索：让知识更容易被「用起来」

核心机制：文件夹系统 + 检索溯源 + 表格支持

问题重构：

旧观念："我有很多文档" → 只是文件的堆积
新思路："我的知识资产如何参与当前写作" → 需要结构、检索、引用

三个关键能力：

文件夹系统（0.2.13）
- 不只是分类，更是"检索作用域"
- 可选择在当前文件夹/全局范围内检索
- 逐步构建"领域语义库"
检索溯源（0.2.14）
- 每个检索结果标注来源文档与位置
- 支持一键跳转到原始上下文
- 确保引用的可验证性
表格支持（0.2.14）
- 结构化数据的原生编辑
- AI 可理解表格语义（生成/补全/分析）
- 避免 Markdown 表格的手工编辑痛苦

用户价值：

知识不再沉睡，而是"实时候场"
从"找到文件"升级到"激活片段"
引用与溯源成为写作的基本动作

3. 一个完整工作流的前后对比：从「手动搬运」到「顺畅协作」

场景：撰写一篇 3000 字的技术分析文章

传统方式的"认知成本地图"

1. 收集资料（15 分钟）
   - 打开 5 个文档，手动浏览
   - 复制关键段落到临时笔记
   
2. 起草大纲（10 分钟）
   - 在编辑器手写章节标题
   - 参考临时笔记调整顺序
   
3. 填充内容（60 分钟）
   - 每段写一半，卡住 → 切到 AI 聊天
   - 复制上文 + 输入意图 → 等待生成
   - 复制结果 → 粘贴回编辑器 → 手动调整格式
   - 重复 10+ 次
   
4. 检索验证（20 分钟）
   - 手动在文档中搜索关键词
   - 对比多个来源，复制引用链接
   - 手动插入脚注
   
5. 统一风格（15 分钟）
   - 发现前后论证风格不一致
   - 手动重写若干段落
   
总计：约 120 分钟，其中至少 40 分钟消耗在"工具切换与手动搬运"

使用 Notez 0.2 后的流程

1. 导入资料（2 分钟）
   - 拖入 5 个文档，自动索引
   - 按主题归入文件夹
   
2. 起草大纲（5 分钟）
   - 手写章节标题
   - 选中某节标题 → 发起对话："基于已有资料，这节应该包含哪些要点？"
   - AI 返回结构化建议（带引用）→ 点击插入
   
3. 填充内容（35 分钟）
   - 写到需要 AI 续写的地方 → 触发续写（自动感知上下文）
   - 需要改写某段 → 选中 → 右键选择自定义 Prompt（如"学术化改写"）
   - 需要补充数据 → 选中相关句子 → 检索 → 相关片段带溯源直接插入
   - 所有操作在编辑器内完成，无需切换窗口
   
4. 检索验证（5 分钟）
   - 点击任意 AI 生成段落的溯源标记
   - 一键跳转到来源文档验证
   - 确认无误后 Pin 关键论证（约束后续生成）
   
5. 风格一致性（自动）
   - 已 Pin 的关键段落自动成为"风格锚点"
   - 后续生成自动对齐已确认的术语和论证风格
   
总计：约 50 分钟，认知中断减少 70%，手动搬运几乎为零

关键差异：

不是单纯「写得更快」，而是把大量无意义的工具切换和手动搬运拿掉；
不是「AI 帮你写一整篇」，而是在你卡顿、需要补充论据或润色时，给到刚刚好的协助；
不是再叠一层「AI 功能」，而是把编辑、检索、对话串成一个顺畅闭环。

4. 深层设计原则：我们刻意遵守的约束

在 0.2 系列的迭代中，我们始终遵循三个核心约束：

4.1 约束一：可见性 > 自动化

反例："AI 自动续写全文"按钮看起来很酷，但：

用户无法控制每一步
生成结果的质量不可预测
出错时无法定位问题环节

我们的选择：

所有 AI 操作都明确显示"感知范围"
生成结果都附带"引用来源"
用户可以在任何环节介入调整

4.2 约束二：协作 > 替代

反例："全自动生成报告"暗示 AI 可以替代人类写作，实际是：

生成内容缺乏深度
风格千篇一律
用户逐渐丧失写作能力

我们的选择：

AI 永远是"下一步的候选答案"，而非"最终答案"
提供"续写建议"而非"替你写完"
用户的每一次确认都让系统更懂你的风格

4.3 约束三：渐进 > 颠覆

反例："完全重新学习一套新工具"的迁移成本很高

我们的选择：

保持 Markdown 编辑器的熟悉体验
新功能通过"选中右键"等自然操作触发
核心工作流向下兼容（不依赖 AI 也能正常使用）

5. 典型使用场景与最佳实践

场景 1：研究论文撰写

工作流：

导入文献到研究文献文件夹
创建论文文档，手写引言
写到需要引用处 → 选中相关句子 → 检索文献 → 插入带溯源的引用
续写方法论部分 → 自定义感知范围为"当前章节"（避免全文干扰）
Pin 关键术语定义，确保后续生成术语一致

核心价值：引用可追溯 + 术语一致性

场景 2：产品文档迭代

工作流：

按产品模块建立文件夹（用户指南/API 文档/FAQ）
更新某个 API 说明 → 选中新版本参数 → 对话："这个改动会影响哪些现有文档？"
AI 基于文件夹检索返回相关章节列表
逐个跳转更新，使用自定义 Prompt"技术文档风格改写"统一表述

核心价值：跨文档一致性 + 风格统一

场景 3：长篇内容创作（专栏/书籍章节）

工作流：

导入历史文章到往期专栏文件夹
新建本期文章 → 手写开头三段
遇到需要引用往期观点的地方 → 选中相关主题 → 检索 → 插入带溯源链接
续写时自定义感知范围为"全文档"（保持整篇连贯性）
选中需要深化的段落 → 对话："展开这个观点，并给出案例"

核心价值：内容复用 + 风格延续

6. 用户反馈驱动的微小但关键的改进

在 0.2 系列中，有许多不被注意但显著提升体验的细节优化：

系统托盘后台保存（0.2.14）

痛点：写作时误关闭窗口 → 未保存内容丢失
方案：最小化到系统托盘 + 自动保存 + 恢复提示
价值：写作安全感大幅提升

VPN（梯子）访问优化（0.2.13）

痛点：代理网络环境下同步失败、模型调用超时
方案：智能检测网络环境 + 连接池优化
价值：跨境用户体验稳定

Markdown 标题层级优化（0.2.13、0.2.14）

痛点：长文档标题间距混乱，层级不清晰
方案：重新设计标题样式，间距与层级视觉一致
价值：长文阅读疲劳度降低

深度思考模型适配（0.2.12）

痛点：o1-preview 等模型的推理过程显示不当
方案：优化流式处理 + 思考过程可视化
价值：支持更强推理能力的模型

共同特点：都是"减少摩擦"而非"增加功能"。

7. 0.2 系列未解决的问题与下一步方向

已知挑战

跨文档语义冲突检测
- 当不同文档包含矛盾观点时，AI 如何判断优先级？
- 目前依赖用户手动 Pin，未来需要智能冲突提示
更细粒度的引用质量评估
- 并非所有引用都同等可靠
- 需要基于来源可信度、上下文相关性的引用评分
本地与云端模型的自适配
- 不同模型的能力边界不同
- 需要智能推荐"哪些任务适合本地小模型，哪些必须上云"

方向预告（0.3 系列）

编辑器核心重构：更流畅的排版、更强大的表格、更自然的块编辑
深度检索：语义检索 + 关键词检索的混合策略
自定义按钮：将常用 Prompt 固化为编辑器工具栏按钮

8. 写在最后：交互边界的重新定义

Notez 0.2 系列的核心，不是再给你一个「看上去很强」的 AI，而是把 AI 真正安放进你每天的写作节奏里：

从"临时叫来帮忙"到"始终在场" → 编辑器与聊天的双向联动；
从"一股脑给它看全文"到"按需精确给料" → 可调节的感知范围；
从"先复制再思考要问什么"到"选中就是意图" → 以选区为中心的 AI 操作；
从"文档堆成库"到"片段参与写作" → 文件夹、检索、溯源协同工作。

如果你希望的是：在不牺牲隐私和控制感的前提下，让严肃写作也能享受到 AI 的效率红利——0.2 系列就是我们向这个方向迈出的一个阶段性版本。

如果你还在纠结"要不要试试又一个 AI 写作工具"，也许可以换个问法：

我上一次因为工具切换、手动复制、上下文丢失而感到烦躁，是什么时候？

如果答案是"经常"，那么 Notez 0.2 想解决的，正是你每天遇到的那些摩擦。

严肃写作值得一个不割裂、不失控、不打断思考流的空间。

欢迎开始，让 AI 真正协助你写作，而不是替代或干扰你。